TwitchView2 | 정량적 신경근 봉쇄 모니터

전 세계 1,000,000건 이상의 임상 사례 경험을 바탕으로 완전히 새롭게 디자인된 TwitchView2를 소개합니다.

TwitchView2는 수술실 남용을 견디고 모니터링이 가장 어려운 환자도 안정적으로 수행할 수 있도록 설계된 차세대 정량적 신경근 모니터입니다. 더 빠른 시작, 임상과 관련된 모든 데이터를 하나의 메인 디스플레이에 표시하며 마취과 의사가 전극을 배치하고 시작 버튼만 누르면 되는 워크플로우를 위해 'EASY 버튼'을 만들었습니다.

정량적 신경근 모니터링의 새로운 표준으로 근전도 검사(EMG)가 권장되고 있지만[3], 모든 모니터링 시스템은 고유한 특성을 가지고 있습니다. 모니터 소프트웨어와 하드웨어의 고유한 차이는 측정 정확도, 성능 및 모니터를 일상적인 치료에 통합하는 용이성에 영향을 미칩니다.

Blink는 검증된 성능, 신뢰성, 사용 편의성에 중점을 두고 있습니다. 모든 잠재 고객이 TwitchView를 시중에 나와 있는 다른 모니터와 직접 비교하여 성능의 차이와 임상 의사 결정에 미치는 영향을 확인할 것을 권장합니다.

동료 검토 출판물에서의 유효성 검사

성능 검증: TwitchView EMG는 최고 수준의 출판물에서 근전도 검사(MMG)와 정확하고 상호 교환 가능한 것으로 검증되었습니다^{.4, 5}
임상 검증: TwitchView 사용은 잔류 마비를 없애고 NMB 약물 관리를 변화시켜 환자의 안전을 향상시키고 불필요한 병원 비용을 줄이는 것으로 입증되었습니다^.1

편리한 워크플로

사용자 상호 작용: 전극을 부착하고 재생을 눌러 모니터링을 시작하기만 하면 됩니다.
자동 모니터링: 특허받은 ^AutoPTCTM 모드가 TOF와 PTC 측정 간에 자동으로 전환됩니다.
EMR 연결: Epic, Cerner, Innovian 등에서 수동 차트를 작성할 필요가 없습니다. 개방형 인터페이스를 지원하므로 모든 EMR에 연결할 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 하드웨어

시스템 구성: 견고한 모니터 케이스와 병원용 전원 코드가 포함된 케이블.
범용 마운트: 모든 수술실 설정을 지원하는 유연한 구성을 갖춘 독점 마운팅 암입니다.
미국산: TwitchView2는 워싱턴주 시애틀에서 설계 및 제작되었습니다.

고급 알고리즘

EMG 측정 기법: 수천 개의 데이터 포인트에 대한 포괄적인 파형 분석을 수행하여 복합 활동 전위의 곡선 아래 면적(AUC)을 통합하고 여러 EMG 신호 특징을 감지하여 아주 작은 근육 떨림도 정확하게 식별합니다.
노이즈 제거: 환자 신호를 분리하여 0.2mV의 작은 파형을 캡처하여 심부 차단 중이나 신생아처럼 모니터링하기 어려운 환자에게도 안정적인 성능을 제공합니다.

새롭고 개선된 전극

세 가지 전극 크기: 대형, 중형, 소형, 10kg 미만의 신생아를 위한 신생아 전용 전극.
모든 사이즈는 선이나 다른 센서와 나란히 배치할 수 있도록 최소한의 설치 공간으로 설계되었습니다.

TwitchView는 TOF와 PTC 모니터링 모드 간에 자동으로 전환되는 ^자동-PTCTM 기능을 통해 환자의 차단 수준에 대한 지속적인 업데이트를 제공합니다. 실시간 데이터 외에도 모든 측정값이 대화형 트렌드 플롯에 표시되므로 임상의는 신경근 차단제(NMBA)가 환자마다 어떻게 다르게 영향을 미치는지 시각화할 수 있습니다. 마취 의료진은 동적 데이터에 액세스하여 개별 환자와 케이스의 필요에 따라 약물을 투여할 수 있으며, 그 결과 NMBA 투여량을 줄일 수 있습니다. Bowdle 등이 입증한 바와 같이 , TwitchView는 더 적은 역전 용량의 효능과 약리학적 역전 없이 환자의 자발적인 회복을 확인하는 데 사용할 수 있습니다[2].

사례 유형: 위절제술
사례 기간: 4시간
환자 나이: 35세
환자 체중: 148kg
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전극 크기: Large
삽관 용량: 100mg 숙시닐콜린
유지 용량: 30mg 로쿠로니움
Reversal: 자발적 회복

TwitchView는 약리학적 역전이 필요 없는 TOF 비율 ≥90%까지 완전한 자발적 회복을 확인합니다!

Case-Highlight_Laproscopic

케이스 유형: 담낭 절제술
사례 기간: 2시간
환자 나이: 87세
환자 체중: 87kg
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전극 크기: 대형
삽관 용량: 50mg 로쿠로니움
유지 용량: 10mg 로쿠로니움
역전 용량: 200mg 슈가마덱스

슈가마덱스 투여 후 효과가 나타나기 시작하는 데 6분, 적절한 회복(TOFR ≥90%)에 도달하는 데 10분이 걸렸습니다. 수감마덱스 투여 2분 후, 제공자는 얼굴에서 4번의 경련을 관찰한 반면, TwitchView는 TOF 횟수(TOFC) 1을 측정했습니다.

TwitchView는 의료진에게 정확한 정보를 제공함으로써 이 고위험군 노인 환자가 TOFC 1에서 발관되는 것을 방지할 수 있었습니다.

Case-Highlight_Cath-Lab

사례 유형: 심장 카테터 삽입
사례 지속 시간: 2시간
환자 나이: 12세
환자 체중: 34kg
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전극 크기: 중간
삽관 용량: 34mg 로쿠로니움
유지 용량: 2x 10mg 로쿠로니움
역전: 자발적 회복

지속적인 데이터와 추세 그래프는 로쿠로니움의 빠른 제거를 의료진에게 알려주어 더 자주 투여할 수 있도록 안내합니다. 케이스가 완료되면 TwitchView는 자연 회복이 이루어졌고 역전이 투여되지 않았음을 확인합니다.

Case-Highlight_Cardiac

사례 유형: 선천성 심장 결함 교정
사례 기간: 7시간
환자 나이: 5세
환자 체중: 16.6kg
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전극 크기: 중간
삽관 용량: 2mg/kg 로쿠로니움(Roc)
^1차 유지 용량: 0.6mg/kg Roc 4회
^2차 유지 용량: 1mg/kg Roc
역전 용량: 4mg/kg Sugammadex 2회

우회술 전에는 필요한 수술 상태를 유지하기 위해 40분마다0.6 mg/kg 재투여를안내했습니다 . 4 mg/kg의 슈가마덱스를 PTC 5에서 투여한 후 TwitchView는 회복이 정체되었다고 표시하고 두 번째 역전 용량을 투여했습니다.

Case-Highlight_Plastics

케이스 유형: 구개열 치료
케이스 기간: 4시간
환자 나이: 7개월
환자 체중: 6.7kg
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전극 크기: Small
삽관 용량: 1mg/kg 로쿠로니움(Roc)
유지 용량: 없음
반전: 자발적 회복

TwitchView는 로쿠로니움의 유도 용량이 4.5시간의 사례에서 충분한 수술 조건을 제공했으며 자연 회복이 확인되었고 역전 투여가 이루어지지 않았다고 밝혔습니다.

Case-Highlight_Urology-1

사례 유형: 신우 성형술
사례 기간: 2시간
환자 나이: 2개월
환자 체중: 6kg
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전극 크기: Small
삽관 용량: 1.2mg/kg 로쿠로니움(Roc)
유지 용량: 없음
^1차 역전 용량: 4mg/kg
^2차 역전 용량: PACU에서 2mg/kg

슈가마덱스 4mg/kg 역전 용량 투여 후 TOFR 42%에서 멈췄지만 주관적 평가를 통과한 환자는 삽관하고 PACU로 이송되었습니다. 회복이 진행되지 않았고 아기는 안정을 찾지 못했습니다 . PACU에서 2mg/kg의 수감마덱스를 추가로 투여한 결과 아기는 TOFR 91%로 회복되었고 진정되어 젖병을 받아 들였습니다.

1. 틸렌 등은 트위치뷰를 사용하여 잔류 신경근 봉쇄를 제거하고 약물 비용을 절감합니다.

획기적인 연구에서 Thilen 등은 로쿠로니움 봉쇄 및 역전을 관리하기 위해 TwitchView를 사용한 프로토콜의 영향을 조사했습니다.

연구 결과의 제1저자인 틸렌 박사는 "EMG 기반의 정량적 신경근 모니터[TwitchView]와 의사결정 지원 가이드를 사용하여 전체 환자의 50% 미만에게 슈감마덱스를 사용하면서 잔류 신경근 차단 발생률 0%라는 전례 없는 성과를 달성했습니다. 혼합 수술 환자군의 약 20%가 적절한 자연 회복을 달성하여 약리학적인 역전이 필요하지 않았습니다[2]."

수술 중 관리 및 신경근 차단 역전을 안내하는 TwitchView를 통해 잔류 마비가 예방되었고, 역전 약물 비용은 일반적인 슈가마덱스 사용보다 70% 낮았습니다[1].

틸렌 박사의 연구에 대한 자세한 내용을 보려면 다음을 방문하세요: 신경근 차단에 대한 ASA 진료 지침을 이행하는 방법

2. Bowdle 등은 TwitchView를 사용하여 슈가마덱스 역전 후 부적절한 회복을 확인했습니다.

획기적인 연구에서 Bowdle 등은 심장 수술 후 적정 용량의 슈가마덱스의 효과를 테스트하기 위해 TwitchView를 사용했습니다. 연구자들은 많은 환자가 라벨의 권장 용량보다 적은 양의 슈가마덱스로도 회복될 수 있으며, 일부 환자는 적절한 회복을 위해 더 많은 양이 필요할 것이라는 가설을 세웠습니다.

등록한 126명의 환자 중 26명(20%)이 자발적으로 TOFR 90% 이상으로 회복되었습니다.
97명의 환자 중 84명(87%)은 제조업체의 권장 용량보다 적은 양의 슈가마덱스가 필요했습니다 .
13명(13%)은 제조업체의 권장 용량보다 더 많은 용량이 필요했습니다 [2].

첨부된 사설[6]에서 Todd와 Kopman은 다음과 같이 언급합니다:

우리는 이것이 일상적인 정량적 신경근 차단 모니터링의 가치에 대한 현재까지 가장 강력한 증거라고 생각하며, 슈가마덱스가 이러한 모니터링의 필요성을 없애준다는 믿음이 얼마나 잘못된 것인지를 분명히 보여줍니다.

블록 길항작용에 대한 TwitchView의 잠재적 영향에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요: 4의 정량적 열차가 로쿠로니움 반전에 미치는 영향

신경근 차단제로 인한 마비 잔류 또는 부적절한 회복은 상기도 폐쇄, 재삽관, 폐렴 및 장기 입원과 같은 심각한 합병증을 유발할 수 있습니다. 이러한 사건의 원인은 종종 잘못 알려져 있지만 증거는 분명합니다.

잔류 마비를 제거하는 것으로 입증된 유일한 전략은 정량적 신경근 모니터링을 사용하여 발관 전에 환자의 회복(TOF 비율 ≥ 90%)을 확인하는 것입니다[1]. 그러나 정량적 신경근 모니터링은 주관적 평가 방법보다 비용이 더 많이 듭니다. 에드워즈 등은 비용 증가가 정당한지 확인하기 위해 정량적 신경근 모니터링 도입의 잠재적 임상 및 재정적 영향을 파악하기 위해 다중 모드 분석을 실시했습니다.

연구자들은 수술 후 폐 합병증으로 인해 템플 대학 병원의 연간 비용이 약 700만 달러 에 달한다고 판단했습니다. 이에 비해 TwitchView를 도입하는 데 드는 연간 비용은 162,000달러였습니다. 분석 결과, 템플 의료 시스템 전체에 걸쳐 마취를 하는 모든 장소에 TwitchView가 설치되었습니다.

템플의 마취 의료진은 잔류 신경근 차단을 방지함으로써 환자 치료 결과를 개선하고 병원 비용을 절감할 수 있게 되었습니다.

"이것은 우리 전문 분야에 진정한 기회입니다." -고든 모어우드 박사
마취과 의장 겸 교수
템플 대학교

참조

틸렌 SR, 셰르파 JR, 제임스 AM, 케인 KC, 트레지아리 MM, 바난커 SM. 정량적 신경근 모니터링을 통한 로쿠로니움을 사용한 근육 이완 및 네오스티그민 또는 슈가마덱스를 사용한 역전 관리. Anesth Analg. 2023 5월 12
T. 앤드류 보들, 키샤니 J. 하토투웨가마, 스드잔 젤라치치, 샤론 T. 응우옌, 케이 토가시, 켈리 E. 마이클슨; 심장 수술 환자에서 로쿠로니움의 역전 및 재발성 마비에 대한 수술 후 모니터링을 위한 슈감마덱스의 용량 찾기 연구. 마취학 2023; 139:6-15
2023 미국 마취과학회 신경근 차단 모니터링 및 길항작용에 대한 진료 지침: 미국 마취과학회 신경근 차단 태스크포스 보고서(Thilen SR, Weigel WA, Todd MM 등, 2023 미국 마취과학회 신경근 차단에 대한 진료 지침). Anesthesiology2023; 138: 13-41.
Bowdle A 등. 4발 경련 반응 계산: 촉진과 근전도 검사, 가속근전도 검사, 근전도 검사와의 비교. 2020;124(6):712-717.
Bowdle A 등. 신경근 차단 평가를 위한 프로토타입 근전도계와 근전도계 및 가속도계의 비교. Anesthesia. 2020;75(2): 187-195.
토드 MM, 코프만 AF. 수감마덱스는 은탄환이 아닙니다: 모니터링되지 않은 반전에 관한주의 사항. Anesthesiology. 2023 Jul 1;139(1):1-3.
Edwards LA, Ly N, Shinefeld J, Morewood G. 학술 의료 센터에서의 보편적인 정량적 신경근 차단 모니터링 - 임상 결과 및 총 치료 비용에 대한 잠재적 영향에 대한 다중 모드 분석. 수술 전후 관리 및 수술실 관리2021; 24: 100184.

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